時間と競争を通じてアルゴリズムのリカースを改善する新しいアプローチ。
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Julia Stoyanovich
ネガティブな結果が出た後のアルゴリズムによる推薦の公平性を調べる。
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ワークショップは業界のプロが責任あるAIについての理解を深めるのに役立つよ。
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合成データとプライバシーの役割についての考察。
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AIの決定を理解することは、私たちの社会での信頼と公正にとってめっちゃ大事だよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
時間と競争を通じてアルゴリズムのリカースを改善する新しいアプローチ。
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ネガティブな結果が出た後のアルゴリズムによる推薦の公平性を調べる。
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ワークショップは業界のプロが責任あるAIについての理解を深めるのに役立つよ。
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