Jinman Zhao

この研究では、複数の言語にわたる大規模言語モデルにおける性別バイアスを調べてるよ。

言語モデルが複雑な関係を理解するのに苦労する様子を調べる。

新しい方法は、大規模言語モデルを使って欠けているデータを埋めることで、推薦を改善するんだ。

この論文では、LLMを使ってレコメンダーシステムを強化する新しいフレームワークを提案しているよ。

LongRecipeは、言語モデルが長いテキストを効率的に理解するのを改善するよ。

ロールプレイと言語モデルのバイアスの関係を調査中。

言語モデルの理解と出力の正確さを調べる。