Jie M. Zhang

この論文は、いろんなモデルから生成されたコードの効率を評価してるよ。

ソフトウェア研究アーティファクトの共有、維持、品質に関する研究。

AIDはLLMと差分テストを使ってソフトウェアのバグ検出を強化してるんだ。

新しいアプローチで大規模言語モデルが生成するコードの性能が向上するんだ。

この研究は、LLMがソフトウェア開発のミューテーションテストをどう改善できるかを評価してるよ。

研究によると、欠陥のあるコードがLLMのテストケースの質にどんな影響を与えるかがわかったよ。

LLMを使ったコード生成の効果と性格特性の関連を探る。

新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。