拡散モデルを使った反事実拡散モデルを使った反事実の反事実生成を強化する。新しいフレームワークは、複雑なデータから機械学習拡散モデルを使った反実仮想生成の進展新しいアプローチが因果表現と拡散モデルを使って反実仮想生成を改善した。Jun 24, 2025 ― 1 分で読む
バウンディングボックスと予バウンディングボックスと予測を調べている。位置情報が物体の動き予測にどう影響するかコンピュータビジョンとパターン認識オブジェクトの動き予測における位置情報変化する環境での物体の行動予測にバウンディングボックスを使う研究。Jun 21, 2025 ― 1 分で読む
視覚適応のための機械学習視覚適応のための機械学習モデルのパフォーマンスを向上させる。フレームワークが異なる視覚コンテキストでコンピュータビジョンとパターン認識視覚的課題のための機械学習モデルの改善新しいフレームワークが、多様な視覚環境における機械学習の適応性を向上させる。Jun 19, 2025 ― 1 分で読む