Jianwei Yang

AIが複数のデータタイプを扱う進化を発見しよう。

研究が大きいモデルがテキストや画像の理解をどのように向上させるかを明らかにした。

SAMは画像セグメンテーションの精度を向上させることで医療画像を改善する。

正方格子上のスピンモデルの相と遷移を探る。

新しい手法が視覚データ処理の効率と精度を向上させる。

新しい手法がモデルの視覚的およびテキスト間のつながりをどう改善するかを学ぼう。

OmniParserはAIがユーザーインターフェースとやりとりする能力を高めるんだ。

Florence-2とDBFusionは、機械が画像やテキストを解釈する方法を再定義する。

テキストの説明がどうやって魅力的な動画に変わるのか、高度な技術で探ってみよう。