Jia Qi Yip

研究者たちは、コーデックデータ拡張手法を使って心音分類の精度を向上させた。

研究によると、感情のある話し方がスピーチ分離タスクのモデルパフォーマンスに影響を与えるって。

新しいモデルがスピーチセパレーションの効率とパフォーマンスを向上させた。

ESPnet-Codecは、音声やオーディオのニューラルコーデックのトレーニングと評価を強化するよ。

新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。

新しい方法で、ニューラルオーディオコーデックを使ってスピーチの分離が改善されて、コミュニケーションがもっとクリアになるよ。

VERSAはスピーチ、オーディオ、音楽の品質を効果的に評価するよ。