Ji Feng

新しい方法が材料内の電子スピンの振る舞いに関する従来の見方に挑戦してる。

NeuralSCFは、効率的な電子構造解析のために機械学習とDFTを組み合わせてるよ。

研究によると、グラフェン層内の電荷キャリアがクーロン・ドラッグを通じてお互いに影響を与え合うことが明らかになった。

新しい方法で材料の挙動研究の精度が向上する。