機械学習モデルで効果的な反事実を選ぶための包括的な方法。
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Jerzy Stefanowski
新しい方法が機械学習モデルの意思決定に対する反事実的説明を強化する。
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アルゴリズムの公平性を探って、より良い意思決定を目指す。
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習モデルで効果的な反事実を選ぶための包括的な方法。
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新しい方法が機械学習モデルの意思決定に対する反事実的説明を強化する。
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アルゴリズムの公平性を探って、より良い意思決定を目指す。
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