Jeonghwan Kim

人と物のやり取りを家で追跡するシステム。

詳細な画像理解における大規模なビジョン・言語モデルの限界を検証する。

ARMADAは属性に焦点を当てたデータ作成を通じて、画像とテキストのペアリングを改善します。

脚のあるロボットの安全性向上のために、学習と制御を組み合わせる。

新しい研究によると、パフォーマンスが低いモデルでも特徴の重要性について貴重なインサイトを提供できるんだって。