Jan N. Fuhg

この研究は、応力下での材料挙動をモデル化するためのテンソル基底ニューラルネットワークを調べているよ。

機械学習が材料挙動モデリングをどう変えるかを発見しよう。

新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。

異方性材料の設計における課題にAIを活用する。