Jalal Fadili

強い最小値は、さまざまな分野での最適化解の安定性と一意性を確保する。

この研究は、ノイズのある観測から信号を回復するためにニューラルネットワークを使うことを調べている。

ユニークさが凸最適化問題の解決にどう役立つかを調べる。

新しいフレームワークがデータ駆動型の学習技術を使って最適化アルゴリズムを強化するよ。