リソースの少ないデバイスでLLMをファインチューニングする方法を紹介します。
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最先端の科学をわかりやすく解説
リソースの少ないデバイスでLLMをファインチューニングする方法を紹介します。
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この研究は、確率モデルにおける確率的NGVIの収束率を評価してる。
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この方法はベイズ最適化におけるデータ選択を改善して、効率と結果を向上させるんだ。
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新しいアルゴリズムが切断された分布の楕円スライスサンプリングを強化したよ。
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