J. Shi

研究は、NOTCH2ががんの薬剤耐性にどんな役割を果たすかと、可能な治療法に焦点を当てている。

新しいソフトウェアのアプローチが、ダークマター検出におけるラドンノイズを減らすのに役立ってるよ。

ミューハイニュートリノがアルゴンとどんなふうに反応するかを調べることで、素粒子物理学の理解が進んでるよ。

研究が、タバコを吸ったことがない肺がん患者の変異パターンを明らかにした。

研究は、染色体の喪失が男性と女性の心臓病リスクにどう影響するかを調べている。

研究者たちは深層学習技術を使ってニュートリノのエネルギー推定を向上させてる。

この記事では、二次プロトンを使ってニュートリノ相互作用におけるニュートロンを検出する方法について話してるよ。

研究によると、血液検査で早産のリスクがある女性を特定できるんだって。

XENONnT実験は、ダークマターを解明するために、WIMPとキセノン原子の相互作用を調査してるんだ。

研究がHIV-1 Gagタンパク質の重要な相互作用を明らかにし、薬の開発に役立ってるよ。

JEVが宿主の防御をかわして生き延びる方法を見てみよう。

SATSは、がん治療のために変異のサインを詳しく分析してくれるよ。

この研究は、陽に帯電したカオンが高エネルギー実験でアルゴンとどのように相互作用するかを調べてる。

研究が新しいスペクトルタイプと遅いM型・L型矮星の運動学を明らかにした。

XENONnTは、先進的な検出技術を使ってダークマターの秘密を解き明かそうとしてるんだ。

新しい方法が、粒子物理学のための液体アルゴン時間投影チェンバーでのエネルギー測定を改善してるよ。

HALが健康関連の統計分析に与える影響を評価する。

科学者たちは宇宙の暗黒物質の謎を明らかにしようとしている。

科学者たちは中性子を通じてダークマターを検出する革新的な方法を開発している。

科学者たちは、ダークマターの兆候を見つけるために高度な検出器を使っている。

科学者たちは微小BooNEの成果を分析して、 elusiveなニュートリノについての理解を深めている。