Ivan Vulić

この研究は、多言語自然言語処理における異なる学習アプローチの効果を評価してるよ。

小さくて効率的で自然な音声生成の新しいアプローチ。

CALRecフレームワークは、ラージランゲージモデルとシーケンシャルデータを使ってレコメンデーションを強化するよ。

新しい方法で、言語モデルが再訓練なしでさまざまなトークナイザーに適応できるようになったよ。

新しいモデルがLLMと機械翻訳を組み合わせて、より良い言語処理を実現したよ。