Hsiang Hsu

この論文は予測の多様性について話していて、公平な予測のためのアンサンブルアルゴリズムを提案してるよ。

新しいフレームワークが、生成モデルに敏感なデータを忘れさせながら性能を維持するのを助けるよ。

データプライバシーとユーティリティをバランスさせるフレームワークを紹介するよ。

研究者たちは、言語モデルの不正確さの問題に取り組んでいる。