Hossein A. Rahmani

新しいフレームワークがコンテキストデータを使ってローカルおすすめを強化するよ。

オンライン推薦の公平性を改善して、ユーザー体験を向上させるための研究。

新しい方法は、推薦において消費者と生産者の公正さを両立させる。

明確な質問が情報システムでユーザー体験をどう向上させるかを発見しよう。

ユーザープロファイルが言語モデルのパーソナライズをどう向上させるかを探る。

研究者たちは、情報検索システムの評価に対するLLMの影響について語ってるよ。

大規模なテストコレクションを使って、パッセージ検索の改善方法を探る。

アンサンブル法が情報検索システムの関連性評価をどう改善するかを学ぼう。