Hongseok Namkoong

歴史的なユーザーデータを使った、より良い記事レコメンデーションのための新しい方法。

多様な人々に対して、公平性を確保するために機械学習モデルを評価すること。

この記事では、シーケンスモデルが出力の不確実性をどう測るかを探ります。

公平な提案のためのレコメンダーシステムにおける公正性の探求。