Haritz Puerto

調査によると、NLP研究で持続可能性とリソースへのアクセスに関する重要な懸念があるみたい。

コードプロンプトは、GPT 3.5のような大規模言語モデルの推論性能を向上させる。

DCoTは、複数の推論経路を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

メンバーシップ推測攻撃とデータプライバシーへの影響を見てみよう。