モデル編集におけるリップルモデル編集におけるリップルエフェクト処すること。言語モデルの更新における課題を特定して対計算と言語言語モデル編集におけるリップル効果の管理この研究は、言語モデルの編集における課題と望ましくない波及効果を軽減することに焦点を当てている。2025-08-30T04:11:12+00:00 ― 1 分で読む
LLMは構造化データの課題LLMは構造化データの課題に直面してる。とを明らかにする。造化フォーマットの理解にギャップがあるこStrucText-EvalはLLMの構計算と言語構造化テキストを使った大規模言語モデルの評価新しいベンチマークがLLMの構造化データ形式に対する能力をテストする。2025-07-28T12:22:30+00:00 ― 1 分で読む