Gyeong-Moon Park

RADIOは、たった一枚の参照画像からリアルな話す顔を作り出す。

PriViLegeフレームワークは、大きなモデルでFew-Shotクラス増分学習を強化するんだ。

生成モデルからアイデンティティを消去しつつ、画像の品質を維持する方法。

新しいアプローチが既知と未知のクラスのセグメンテーション性能を向上させる。

DEANを紹介するよ、動的な環境でAIのカテゴリ学習を強化する方法なんだ。

このモデルは、過去の知識を保ちながらAIの学習を改善するんだ。

CHANGERは、映画やゲームのために先進的な技術でヘッドブレンディングを強化するよ。