Guoliang Li

マイクロレンズ効果の調査で、ダークマターや宇宙構造の秘密が明らかになる。

機密データを共有せずにモデルをトレーニングするための新しいフレームワーク。

HTAPデータベースとリアルタイムデータ処理における役割について学ぼう。

新しいフレームワークが天体画像における強重力レンズ系の検出を改善した。

データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。

この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。

研究により、機械学習技術を使って強くレンズ効果がかかったクエーサーの新しい候補が明らかになった。

UPdec-Webbは、JWSTの画像を組み合わせて宇宙をよりクリアに見せる。