Guillaume Lajoie

この研究は、トランスフォーマーのパフォーマンスにおける潜在変数の役割を調査してるよ。

トランスフォーマーがどんだけ組み合わせタスクから学んで一般化するか調べてる。

新しいアプローチが、ナウキャスティングを使ってニューラルネットワークのトレーニングスピードと効率を改善した。

SAMBAは、脳の活動をより良く理解するためにEEGとfMRIのデータを組み合わせるんだ。