Guibin Zhang

物理学とディープラーニングを組み合わせて、より良い予測をする。

センサーネットワークにおけるデータ収集効率を高める新しい方法。

ニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させるためにグラフのスパース化をカスタマイズする方法。

複雑なグラフ構造に対するGNNを強化する新しい視点。

新しいフレームワークが、分子タスク向けの事前学習モデルに焦点を当ててデータのプルーニングを強化する。

新しい手法がグラフニューラルネットワークを強化して、効率的な部分グラフをすぐに見つけるんだ。