Guanhua Ye

新しいフレームワークが、分散型機械学習環境における学習解除の課題に取り組んでるよ。

ユーザーデータをプライベートに保ちながら、レコメンデーションを向上させる新しいアプローチ。

新しいフレームワークが、ユーザーのプライバシーを守りながらリコメンデーションを改善するよ。

新しいフレームワークが時系列予測を改善しながらデータプライバシーを確保する。

因果効果推定とアクティブラーニングが意思決定をどう改善するか学ぼう。