Gorkem Durak

ディープラーニングの革新が医療画像の精度を向上させて、より良いヘルスケアの結果をもたらしてる。

新しいモデルが肝硬変の画像化とセグメンテーション精度を改善した。

PolypDBは、多様なデータセットを提供することで大腸内視鏡の精度を高めるよ。

研究者たちが子供の脳腫瘍を見つけるためのデュアルモデルアプローチを開発した。

患者のプライバシーを守りながら膵臓の成長を評価する新しいアプローチ。

PEP-Netは肺塞栓症患者の生存率予測を改善する。

新しいフレームワークがラベル付きとラベルなしのデータを使って医療画像解析を向上させる。