ビデオアクションセグメンテーションにおける長期的文脈の影響に関する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ビデオアクションセグメンテーションにおける長期的文脈の影響に関する研究。
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新しい手法がスケルトンデータを使って動画のアクション認識を改善する。
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新しい方法がRGB画像を使って深度データを参考にしたポーズ推定を強化する。
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HVQは、ラベル付きデータなしで長い動画の正確なアクションセグメンテーションを可能にする。
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