Gao Cong

AirPhyNetは物理学とデータを組み合わせて、より良い空気質予測を実現するよ。

UrbanLLMは、複雑な都市関連の質問を簡単にすることで、都市管理を効率化する。

時系列データの予測精度を向上させるモデルの紹介。

自己教師あり学習が地理空間データ分析に与える影響を探る。

CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。