Fuzhen Zhuang

新しいフレームワークは、ユーザーIDと豊富なテキストデータを使ってレコメンデーションを改善します。

この記事では、ポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックの両方を取り入れて、レコメンデーションシステムをどう強化するかについて話してるよ。

Job-SDFは、今日の雇用市場での進化するスキル需要についての洞察を提供します。

新しいモデルは、ユーザーの検索意図を分析することでレコメンデーションシステムを強化する。

GDANが高度なグラフ技術を使って信用リスク分析をどう強化しているかを発見しよう。

新しい方法で、異なるソース間のデータ適応が改善された。