Fuyuan Hu

新しい方法が、機械学習モデルの忘れやデータシフトに取り組んでるよ。

新しい方法は、動的擬似ラベルフィルタリングを使って、テスト中のモデル適応を改善する。

CALAは、マシンが新しいカテゴリを学ぶのを手伝って、既存の知識を忘れないようにするんだ。