Florent Krzakala

テキストから学ぶ際のアテンションレイヤーの影響を探る。

攻撃に対してより強力な機械学習モデルを作るための敵対的トレーニングを調べてる。

この論文はマルチインデックスモデルとデータから学ぶ際の役割を分析している。

ニューラルネットワークのトレーニングで、繰り返しデータの利点を探る。

バッチサイズが機械学習モデルのトレーニングにどう影響するかを探ってみよう。