Ferdinando Fioretto

データミニマリゼーションが、増え続けるデータ収集の中でプライバシーをどんだけ守るか学ぼう。

新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。

新しい方法が、不確実性の中での意思決定を直接的な特徴学習を通じて改善する。

新しいアプローチは、効率的な経路探索のために拡散モデルと制約最適化を組み合わせてるよ。