Fatih Turkmen

新しい方法が分散学習におけるプライバシーとドロップアウト耐性を強化する。

新しい方法がビザンチン脅威に対処しつつ、ユーザーデータのプライバシーを守る。

ウェブアプリケーションのセキュリティを強化するためのファジング技術について学ぼう。

ローカル差分プライバシーは、安全にデータを共有しつつ、個々のユーザー情報を守ることができるんだ。

共同CP-NIZKの検討で、プルーフのプライバシーと効率を向上させる。