Eva Zurek

機械学習は材料科学における三元炭化物の研究を加速させる。

Fmm LuHNは、常温近くでの超伝導性の可能性を示してるね。

XtalOptの最新機能をチェックして、高度な材料予測をしよう。

高圧下の超伝導体に関する研究が、将来の技術に有望な材料を見つけたよ。

新しい方法では、機械学習と従来のアプローチを組み合わせて、効率的に材料を研究するんだ。

Mg2IrH6が高温超伝導性の可能性がある理由を調べていて、Ca2IrH6はそうじゃない理由も見てるんだ。

科学者たちは日常で使える実用的な超伝導体を見つけるために限界を超えようとしてる。