Ehsan Shareghi

この研究は、論理的推論タスクのために様々な記号ソルバーと統合されたLLMを比較してるよ。

科学的なプレゼンテーションの文字起こし精度を音声とビジュアルの統合で向上させる。

言語モデルの長期記憶を改善するための新しいデザイン。

自然言語から一階論理への翻訳精度を向上させる。

STEPは、構造化されたメモリとタスク管理を通じて、言語エージェントの計画能力を向上させるんだ。

革新的な方法が、オーストラリアで先進的なモデルを使って法律引用の正確性を高めることを目指している。