人間の言語データを分類するための言語モデルの効果を検証中。
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Dirk Hovy
新しいテストスイートが言語モデルの安全性行動を評価する。
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自然言語処理におけるグループと個人の特性を組み合わせる研究。
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新しい方法がスピーチ分類モデルの理解を簡単にするよ。
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研究は、言語モデルの価値や意見を評価する従来の方法に挑戦している。
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異なる性別間での音声認識のパフォーマンスギャップを調査する。
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この記事は、言語モデルにおける性別バイアスとその影響について考察している。
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LLMの安全性向上に焦点を当てたデータセットのレビュー。
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新しい指標が大規模言語モデルの教育での効果を向上させる。
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さまざまな宗教に関連する感情を言語モデルがどのように表現するかを探る。
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イタリア語モデルにおける多ショットジェイルブレイキングのリスクを検討する。
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効果的なソーシャルメディアコンテンツのモデレーションの新しい方法を探る。
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