Dian Yu

翻訳技術の障害と進展についての考察。

自己評価と検索手法を組み合わせて言語モデルの性能を向上させるフレームワーク。

この研究は、複雑な数学の対話におけるLLMのパフォーマンスを測定する。

言語モデルの数学問題解決能力を向上させるために、リフレクティブオーグメンテーションを導入。

この記事では、ペルソナがモデルのトレーニング用の合成データ作成をどのように改善できるかについて話しているよ。

新しい方法が複雑な数学タスクにおけるLLMのパフォーマンスを向上させる。

研究者たちは、コードベースの方法を使って自己改善を行い、大規模言語モデルを向上させている。

研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。