Devendra Singh Dhami

新しいアプローチで、機械が視覚的な概念を効果的に学んで解釈できるようになった。

DeiSAMは、ニューラルネットワークと論理的推論を組み合わせて画像理解を向上させるんだ。

新しい方法が複数の時系列データセットからの学習を改善する。

学習と論理を組み合わせた新しいアプローチで、AIの推論がより良くなる。

特性介入サムプロダクトネットワークは、混合データにおける因果推論を改善する。

企業のファンダメンタルズや予測が投資判断にどんな影響を与えるかを学ぼう。

CNA手法は、オーバースムージングに対処してGNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。