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Dejing Dou

分散・並列・クラスターコンピューティングプライバシーを守りながらモデルをトレーニングするより良い方法

新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。

Ji Liu, Juncheng Jia, Hong Zhang

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暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニング:データのプライバシーとセキュリティのバランス

フェデレーテッドラーニングは、デバイス間で協力しながらデータを保護する新しい方法を提供するよ。

Chunlu Chen, Ji Liu, Haowen Tan

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