Chaoqun Yang

ユーザーデータをプライベートに保ちながら、レコメンデーションを向上させる新しいアプローチ。

新しい方法が、グループ内の複数の動くターゲットを追跡する精度を高める。

新しいフレームワークが、ユーザーのプライバシーを守りながらリコメンデーションを改善するよ。

新しいフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、推薦を改善する。