Chanjun Park

研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。

新しいアプローチは、データフィルタリングを改善するために二つのKenLMモデルを組み合わせてる。

通常のCPUでLPデータパイプラインを使ってデータセット構築を革命的に変えよう。

AIモデルがコーディングの課題にどう取り組むか、その内部の仕組みを探ってみよう。

大規模言語モデルの指示に従う能力の課題と進展を探る。