敵対的攻撃に対するディープ敵対的攻撃に対するディープラーニング攻撃に対して向上。新しい方法でモデルの耐久性が普遍的な入力機械学習ユニバーサル敵生成摂動に対するディープラーニングのロバスト性を向上させる新しいトレーニング方法が、モデルのユニバーサル攻撃に対する安全性を高める。2025-08-10T19:40:00+00:00 ― 1 分で読む