Bruno Loureiro

攻撃に対してより強力な機械学習モデルを作るための敵対的トレーニングを調べてる。

この論文はマルチインデックスモデルとデータから学ぶ際の役割を分析している。

研究は、固有値を用いたランダム特徴リッジ回帰の一般化とパフォーマンスを分析している。

バッチサイズが機械学習モデルのトレーニングにどう影響するかを探ってみよう。