Bowen Dong

ConSeptフレームワークは、モデルの忘却を減らすことでセマンティックセグメンテーションを強化する。

IMWAはクラス不均衡学習タスクにおけるモデルの性能を効率的に向上させるよ。

LPT++は、少ない例でのクラスの物体認識を高度な技術で改善するよ。

クラス認識をもっと良くするための機械学習の新しい手法を発見しよう。

モデルは古いものと新しいものを学びながら、過去の知識を覚えてるんだ。