Bing Qin

脳研究の進展で、認知信号がわかりやすいテキストに変わるようになった。

新しい方法で会議の要約が改善され、機密データを守れるようになった。

AI生成データを使って分子発見や薬の開発を進める。

この研究は、さまざまなデータソースが大規模言語モデルにどのように影響するかを調べてるよ。

薬の相互作用を理解して、安全な薬の使い方をする。

SE-GPTは、時間をかけての経験から自律的に学ぶことで言語モデルを強化するんだ。

UniCEは複雑な文の因果関係イベントの抽出を強化する。

新しい方法は、ラベル付きデータなしで知識の不足を診断することで言語モデルを改善する。

この研究は、LLMが注意パターンを通じて学習をどう適応させるかを明らかにしている。

スタイルと文脈を持って画像内のテキストを翻訳する方法を革命的に変える。