Binchi Zhang

グラフMLにおける信頼性、一般化可能性、そして機密性について。

新しいフレームワークで、グラフニューラルネットワークから敏感なデータを効率的に削除できるようになった。

この論文では、現在の機械的な忘却検証方法の効果を調べてるよ。

認証されたアンラーニングとそのデータプライバシー保護における役割を探る。