新しい方法が、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶ手助けをすることを目指している。
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Benjamin Van Roy
大きなモデルが少ないデータから効率的に学ぶ方法を調べてる。
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モデルサイズとトレーニングデータの効率性の関係を見てみる。
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研究者たちは、機械学習を強化するためにもっとリアルな環境を求めている。
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新しいフレームワークが機械学習の理論と実践をつなげる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、モデルが古いタスクを忘れずに新しいタスクを学ぶ手助けをすることを目指している。
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大きなモデルが少ないデータから効率的に学ぶ方法を調べてる。
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モデルサイズとトレーニングデータの効率性の関係を見てみる。
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研究者たちは、機械学習を強化するためにもっとリアルな環境を求めている。
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新しいフレームワークが機械学習の理論と実践をつなげる。
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