Aurelien Lucchi

新しい方法は、連合学習とカーネル回帰を使ってモデルの精度を高める。

カーネル回帰に関する研究で、過学習とカーネル関数の挙動を扱ってるよ。

この記事では、確率微分方程式を使ったミニマックス最適化について詳しく見ていくよ。

新しい技術が機械学習の複雑な最適化問題の効率を向上させる。

ガウス・ニュートン行列がニューラルネットワークのトレーニング効率をどう上げるかを発見しよう。