高次元の環境で線形回帰の予測を向上させる方法。
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Arun Kumar Kuchibhotla
この記事では、データ要因に基づいて結果を予測する新しい方法を紹介してるよ。
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正確なインサイトのための革新的な回帰手法で欠損データに対処する。
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ミニマックス下限を使って統計的推定を改善するテクニックを探る。
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新しい手法が高次元統計における信頼区間を改善する。
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さまざまな分野でのランダムな出来事とその予測について理解する。
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