新しい手法で、機械学習を使ってシミュレーションを減らしながらデザイン効率を向上させる。
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Arnaud Doucet
新しいモデルは、さまざまな分野やアプリケーションでリアルなデータを生成するよ。
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新しい方法は、サンプリングを最適化手法と組み合わせることで最適化するんだ。
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ホークとグリフィンは、効率的な言語処理の新しい基準を作った。
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複雑な分布からの効果的なデータサンプリングの新しい方法。
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言語モデルの信頼性を高めるために幻覚に対処する。
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マスクド拡散モデルは、テキストや画像の生成モデルとして期待できるね。
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機械学習が分類の不確実性をどう管理できるかを見てみよう。
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DDMがランダムノイズをどうやって価値あるデータに変えるのか探ってみよう。
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新しい方法がAIの因果関係の理解を高める。
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