Antoine Bosselut

リアルな合成求人情報を通じてスキルマッチングを改善するためのフレームワーク。

この研究は、高度な言語モデルを使ってスキル抽出を改善することに焦点を当ててるよ。

モデル編集は、言語モデルのバイアスや誤情報を増幅する可能性がある。

インテリジェントライティングアシスタントのための構造化デザインスペースを紹介します。

仕事市場のスキルに重点を置いた新しい教育コースの推奨アプローチ。

新しい方法が、カジュアルな表現をフォーマルな言語に変換する精度を向上させる。

研究によると、トレーニングされていないモデルは言語処理における人間の脳反応とつながることがあるんだ。

新しいフレームワークが言語モデルの論理的な議論生成を強化した。

言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。

多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。